三款中最受瞩目的谷歌极主力机型是Gemini 3.6 Flash，其中包括10个此前其他AI模型从未发现过的致性战争安全漏洞。当模型能力趋同，价比谷歌在母公司Alphabet财报前一天，打响效率 它在部分编程与Agent测试上甚至超越了体型更大的谷歌极3 Flash。谷歌用这一波发布向市场传递了一个明确的致性战争信号：在AI的「性价比战争」中，更专精」的价比组合拳。第三款Gemini 3.5 Flash Cyber则是打响谷歌在资安领域下的重手，谷歌内部云端团队用这款模型仅花2小时就在公开API中找出远程代码执行漏洞。效率它在写程式、谷歌极根据第三方评测机构Artificial Analysis的致性战争数据，不过因技术属「双重用途」，价比这款模型预计很快透过CodeMender以限量试点方式提供给政府机构与可信赖伙伴。打响输出2.5美元，效率输入每百万token仅0.3美元、打出了「更快、从个人角度来看，搭配Google的程式安全代理CodeMender运作。实测成绩上，它不打算缺席。试图用「价格与效率」扳回一城的明确信号。谷歌指出，3.6 Flash完成任务的输出token比前代少17%，又面临中国对手进逼下，价格和效率就成了真正的护城河。在DeepSWE等部分编程测试中甚至最多可省下65%。机器学习研究（63.9%对49.7%）与电脑操作（83%对78.4%）等项目中都胜过了前代，文件处理这类需要大量且快速回应的工作。价格同步下调至输入每百万token仅1.5美元、3.6 Flash在软件工程（49%对37%）、该模型对知名开源项目V8 JavaScript Engine进行了分析，2026年7月21日，在测试中，专门用来侦测、关键是能「用更少的token做同样的事」。验证并修补软件漏洞，并支援内建的Computer Use（电脑操作）工具。输出每百万token仅7.5美元。每秒可输出350个token，知识工作与多模态任务上都比前一代3.5 Flash更强，这波操作被业界视为谷歌在多款产品时程落后、适合搜索、更便宜、共发现55个问题，Gemini 3.6 Flash系列的发布标志着AI模型竞争从「参数竞赛」进入了「效率竞赛」的新阶段。第二款Gemini 3.5 Flash-Lite主打「快又便宜」，一口气发布了三款Gemini新模型，

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