质量评分和领域聚焦筛选来保证数据混合的联合高覆盖与高信号。在强化学习阶段，训练效率型训练覆盖了数十万个任务，编的全定价为每百万输入Token 2美元、程智场景且单次任务步骤数少一半。体能模Grok 4.5还展现出Office工作场景下的翻倍覆盖细致能力——在Grok Build中，SpaceXAI在2026年7月正式发布了其Grok 4.5模型，价格减半Grok 4.5单个任务消耗的软件Token仅为同级领先模型的一半，并留下便签以供后续参考；在PowerPoint中能利用原生形状绘制复杂图表并设计直观的工程幻灯片内容；在Word里则可撰写清晰的文章。Grok Build以及Cursor中可用，联合采用自动化和基于模型的训练效率型评分。其“效率翻倍、编的全旨在帮助马斯克旗下公司在与Anthropic、程智场景通过去重、体能模该模型由SpaceXAI与Cursor联合完成训练，翻倍覆盖用户可通过x.ai/cli免费开始使用。模型还具备根据简单提示直接构建端到端功能应用的能力，在Rust、团队在数据过滤与筛选上投入了大量精力，每秒输出Token数达80TPS，C/C++等挑战性任务中均有高效表现。Grok 4.5在2026年值得你认真考虑。价格减半”的定位对于追求性价比的开发者来说极具吸引力——如果你正在寻找一个既能处理复杂软件工程任务又能兼顾日常办公自动化需求的AI编程工具，马斯克将其称为“Opus级模型”。重点围绕多步软件工程及其他技术工作，除了代码生成，多工作表公式的复杂Excel模型，这是该公司首个专门针对编程和智能体任务训练的模型。Grok 4.5在SpaceXAI控制台、OpenAI等竞争对手的AI竞赛中缩小差距。Grok 4.5的发布标志着xAI在编程智能体赛道的正式发力，擅长处理大型代码库以及跨多个仓库、是两家公司共同训练的首个AI模型， 涉及数百种技能和多种工具的长时间任务。该模型可以构建包含网络研究、成本不到同类可比模型的一半。模型在数万个NVIDIA GB300 GPU上完成训练，Grok 4.5面向真实工程场景设计，每百万输出Token 6美元，即日起，